Este trabalho apresenta uma abordagem voltada à análise e à predição de inadimplência no período pós-concessão de crédito, utilizando técnicas de aprendizado de máquina aplicadas a dados públicos do Sistema de Informações de Crédito (SCR). O objetivo consiste em investigar a capacidade de modelos preditivos de identificar padrões associados ao risco de inadim- plência, contribuindo para o acompanhamento de operações de crédito após sua concessão. Para a realização do estudo, a base de dados foi submetida a etapas de pré-processamento, incluindo tratamento de valores ausentes, transformação de variáveis, redução da alta car- dinalidade categórica e avaliação de estratégias de balanceamento de classes. Na etapa de modelagem, foram treinados e avaliados diferentes algoritmos de classificação, entre eles Regressão Logística, Árvore de Decisão, KNN, Random Forest, SVM e XGBoost, utilizando as métricas de Acurácia, F1-Score e ROC AUC. Os resultados demonstraram que a estratégia de representação das variáveis categóricas exerceu maior influência no desempenho dos modelos do que as técnicas de balanceamento avaliadas, destacando-se o algoritmo Random Forest aplicado ao cenário de agrupamento por frequência da variável submodalidade, que obteve o melhor desempenho entre as configurações analisadas. Como complemento ao estudo, foi desenvolvido um Produto Mínimo Viável (MVP), composto por uma interface web integrada a uma API, para demonstrar uma possível aplicação prática do modelo preditivo. Conclui-se que a abordagem proposta pode contribuir para atividades de monitoramento e análise de risco no contexto pós-concessão de crédito, fornecendo subsídios para a identificação antecipada de operações com maior probabilidade de inadimplência.

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web executada em ambiente local para registro e documentação de sessões psicoterapêuticas, com foco na organização e gerenciamento de informações clínicas em consultórios de psicologia. A proposta surgiu da necessidade de otimizar o controle de prontuários e registros terapêuticos, reduzindo a dependência de métodos manuais e facilitando o acesso às informações dos pacientes. O sistema foi desenvolvido para atender às demandas da clínica Espaço Morada Psicologia, contemplando funcionalidades como autenticação de usuários, cadastro e gerenciamento de pacientes, registro cronológico de sessões, pesquisa de informações e controle de acesso aos dados. A metodologia adotada envolveu levantamento de requisitos junto à usuária, prototipação das interfaces, modelagem do banco de dados e desenvolvimento iterativo com validações periódicas. A aplicação foi implementada utilizando o framework Laravel, banco de dados MySQL e tecnologias web como HTML, CSS e JavaScript. Os resultados demonstram que o sistema atende aos objetivos propostos, proporcionando centralização das informações, maior organização dos registros clínicos e suporte ao acompanhamento terapêutico. Além disso, a solução contribui para a segurança e integridade dos dados armazenados, oferecendo uma ferramenta prática para auxiliar profissionais da psicologia em suas atividades administrativas e clínicas. Como perspectivas futuras, prevê-se a implementação de mecanismos de backup, geração de relatórios em PDF e aprimoramentos na interface do sistema.

Nos últimos anos, testemunhou-se um cenário empresarial dinâmico e em constante evolução, impulsionado por avanços tecnológicos, mudanças nas atitudes dos consumidores e globalização dos negócios. Os setores tradicionais estão se reinventando e, no ramo de venda de veículos, isso não foi diferente. Desde a inclusão da Internet, os negócios ficaram cada vez mais ágeis e interativos. Nesse ambiente, o cliente está cada vez mais informado, preparado e consciente do produto que deseja. Isso tem conduzido a uma nova geração de profissionais de venda, muito mais informados, dinâmicos e com capacidade de responder rapidamente às perguntas dos clientes. Porém, o mesmo não tem acontecido com os sistemas usados nesses ambientes. Os ERPs das montadoras estão preocupados apenas com a finalização do negócio, deixando para os vendedores, supervisores e gerentes toda a área de atendimento, planejamento e demais funcionalidades, que não fazem parte do propósito da gestão. O objetivo deste projeto é abordar as deficiências identificadas no processo de vendas de veículos, de uma empresa local, desde a chegada do cliente até a formalização do negócio. E, a partir desse estudo, sugerir uma modelagem sistêmica e computacional, buscando melhorar a eficiência e a confiabilidade desses procedimentos, com ênfase na redução de retrabalhos e na prevenção de falhas que podem resultar na repetição de tare- fas, proporcionando um ambiente de negócios mais rápido e melhor direcionado ao seu objetivo.

Nos ambientes urbanos, muitas vezes, o cidadão se depara com problemas relacionados à cidade onde reside, seja por falta de planejamento prévio ou por outro motivo, sempre existem diferentes tipos de ocorrências que afetam o dia a dia dos seus habitantes, reduzindo e impactando a qualidade de vida dessas pessoas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema onde o próprio cidadão, por meio de seu celular, realiza o registro dessas ocorrências que o afetam. Além disso, outros usuários também poderão ter acesso a esses dados e acompanhar informações como: quais os problemas mais comuns, quais os locais mais afetados e o que está sendo realizado para resolver cada um. Com a implementação deste sistema, o objetivo é fazer o cidadão ocupar seu lugar na sociedade e exercer seu papel de forma ativa, como um agente fiscalizador dentro do ambiente onde está inserido.

Este trabalho desenvolveu uma estratégia de notificações automáticas para o Sistema de Gerenciamento de Trabalhos de Conclusão de Curso (SGTCC) da UTFPR – Guarapuava, com o objetivo de aprimorar a comunicação entre coordenadores, docentes e estudantes. Foram levantados e priorizados requisitos utilizando fluxos do sistema e um formulário aplicado aos usuários. A solução foi implementada em Ruby on Rails com Active Job e Solid Queue, utilizando arquitetura assíncrona e banco dedicado ao módulo de notificações. Entre os resultados, destacam-se notificações automáticas sobre prazos, pendências, atualizações de calendário, bancas e registros de reuniões, além da ampliação da suíte de testes.

Este trabalho apresenta o desenvolvimento do Themys, um sistema web voltado ao suporte de campanhas de RPG de mesa baseadas no SRD 5.2.1 de Dungeons & Dragons. O objetivo principal foi oferecer uma ferramenta prática, pedagógica e fiel às regras oficiais, com foco na criação e gestão de personagens. O processo de desenvolvimento envolveu desde o levantamento de requisitos, com a participação de usuários reais, até a implementação de um fluxo completo de criação de personagens. A avaliação do sistema ocorreu por meio de testes em sessões reais de jogo e coleta de dados via formulários, gerando métricas qualitativas e quantitativas. Os resultados indicaram que, mesmo em sua versão inicial, o Themys demonstrou potencial significativo e foi bem recebido tanto por usuários iniciantes quanto experientes. O sistema foi validado como um MVP funcional e servirá de base para futuras evoluções técnicas e conceituais no ecossistema digital de apoio ao TTRPG.

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) é uma atividade acadêmica obrigatória que relaciona conhecimentos ao redor de um tema de estudo. No curso de Sistemas para Internet (SI) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Câmpus Guarapuava, a área de atuação se dá por meio da tecnologia, na qual projetos de desenvolvimento para soluções computacionais são propostas, sendo eles em Web ou Mobile. Para otimizar o processo de administração do TCC no curso, que antes era por meio de papéis e canetas, um sistema de gerenciamento foi desenvolvido nomeado como Sistema de Gestão de Trabalho de Conclusão de Curso (SGTCC). O SGTCC visa sistematizar o que anteriormente era feito de maneira manual, desde assinaturas de documentos até agendamento de bancas de defesa. No entanto, uma observação nas telas do sistema permitiu identificar necessidades de melhorias, como, por exemplo, tabelas com muitas informações e opções de menus sem distinção clara entre os diferentes tipos de usuários. Nesse contexto, este trabalho propôs melhorias na interface do SGTCC por meio da utilização de técnicas de UX Design de modo a proporcionar uma melhor experiência aos usuários.

A Ferramenta de Autoria para a Remediação de Erros com Mobilidade na Aprendizagem (FARMA) foi idealizada como um meio que oferecesse funcionalidades para construir Objetos de Aprendizagem (OAs). Seu objetivo é trazer aos professores leigos em programação a possibilidade de criar e gerenciar OAs de forma dinâmica e descomplicada, permitindo que os alunos e professores possam visualizar os erros que ocorreram até obterem êxito na resolução do exercício, e a cada submissão errada do discente, mostra conteúdos que auxiliam a encontrar a solução. Nesta ferramenta, os docentes podem configurar seu exercício com uma explicação, incorporando recursos como vídeos e links para contribuir com a compreensão do tema. Com base nisso, o desenvolvimento deste trabalho teve como propósito a implementação Frontend e Backend da área de professor da FARMA, unificando as versões já existentes em um único projeto, permitindo a criação de Objetos de Aprendizagem, que pode conter vídeos, gráficos, imagens, dentre outros. Durante a criação, o professor poderá configurar também as dicas que aparecerão em casos de erros, bem como a sequência em que serão exibidas, juntamente com a possibilidade de gerenciar esses OAs (edição, visualização e exclusão)