O Brasil está entre os países que mais desperdiçam comida, perdendo cerca de 41 mil toneladas ao longo da cadeia alimentar, e para contribuir na redução desse desperdício este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema web de receitas colaborativas com compartilhamento, avaliação, comentários e busca por receitas baseadas nos ingredientes disponíveis, ajudando o consumidor a aproveitar melhor os alimentos e contribuindo com o meio ambiente.

O surgimento de algoritmos de aprendizagem de máquina proporcionou novos campos de estudos na computação e diversas aplicabilidades no mundo real. Muitas destas aplicabilidades estão relacionadas à visão computacional, que estuda o processamento de imagens para interpretação e avaliação das informações contidas nela. Como exemplo de tais aplicabilidades estão os Sistemas de Reconhecimento Automatizado de Placas (ALPR), os quais tem a finalidade de reconhecer os caracteres que integram uma placa veicular. A tecnologia ALPR é largamente utilizada em sistemas de tráfego e monitoramento de estacionamentos. Neste sentido, o corrente trabalho consiste no desenvolvimento de uma aplicação web integrada a uma aplicação ALPR implementada em Raspberry no contexto de Internet das Coisas para auxiliar no gerenciamento de acesso de veículos ao estacionamento da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, câmpus Guarapuava, por meio da tecnologia ALPR. Esta aplicação é denominada Xenon.