Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Relacionais, são cada vez mais exigidos para manipulação de bases de dados complexas e com grandes volumes de dados. Consequentemente apresentam a necessidade de um desempenho mais apurado. Neste contexto, podemos evidenciar o tuning, que consiste do fino ajuste de parâmetros do Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional objetivando a melhoria de seu desempenho. Este trabalho busca realizar um estudo sobre tuning em sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional, com foco em carga de trabalho do tipo Online Analytical Processing, extremamente comum nas bases de dados. Para a simulação da carga de trabalho anteriormente citada e também para analisar o desempenho, foi empregado a metodologia do benchmarks TPC-H mediante o uso do benchmark Database Test 3. Foi avaliado neste trabalho, através de técnicas de tuning, a sensibilidade dos parâmetros de configuração de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados, além de seu comportamento, sob carga de trabalho Online Analytical Processing e verificando os impactos em seu desempenho.