Nome: Maurício Barfknecht

Email: mauriciob@utfpr.edu.br

Lattes: http://lattes.cnpq.br/3518350176865466

Disponível para orientação: Não

Escolaridade: Especialista

Vínculo: Temporário

Área de atuação:

Coorientações concluídas

Total de 4 coorientações

As redes sem fio tem cada vez mais espaço no cotidiano das pessoas. Computadores portáteis já são uma realidade no nosso dia a dia. Inúmeras aplicações continuam a emergir para as mais diversas áreas de entretenimento, segurança, automação entre outras. Redes sem fio estão presentes em todos os lugares e dentre os vários tipos existentes, essas redes podem ser utilizadas das mais diversas formas, uma delas é para a localização indoor. Existem vários métodos para se obter a localização utilizando a força do sinal, por exemplo: cálculo de trilateração, triangulação, baseado em ângulo de chegada, mapa de sinal fingerprint, entre outros. O presente trabalho apresenta um estudo de caso com o método de localização indoor denominado mapa de sinais fingerprint, onde foi possível localizar o dispositivo em um ambiente real medindo 60 metros de comprimento por 16 metros de largura, com uma margem de erro satisfatória.

Peterson Medeiros (acadêmico)
Hermano Pereira (orientador)
Maurício Barfknecht (coorientadores)
16 de setembro de 2020, 20:00 (data de aprovação)
Monografia Arquivos Complementares

Na atualidade é de grande importância a segurança e monitoramento em imóveis, pois tratam-se de patrimônios que muitas vezes ficam sem supervisão humana; embora existam sensores no mercado nacional, muitos utilizam cabos, rádio e dependem de uma central, e diante disso este trabalho propõe a construção de um mote inteligente no contexto de Internet das Coisas, capaz de identificar e alertar um ou vários usuários em tempo real quando uma janela é aberta ou fechada, oferecendo tamanho reduzido, fácil instalação e configuração simplificada.

Guilherme Ribas Carneiro (acadêmico)
Hermano Pereira (orientador)
Maurício Barfknecht (coorientadores)
18 de junho de 2018, 14:00 (data de aprovação)
Monografia

O corpo humano é uma máquina térmica que necessita estar equilibrada para bom funcionamento. Para manter o equilíbrio o nível de temperatura ideal gira em torno de 36 a 37°C. Deste modo, saber se os níveis de temperatura são seguros para permanência pode ajudar a evitar problemas de perda de rendimento. Pensando nisso o foco deste trabalho é desenvolver uma rede de sensores sem fio para monitoramento da temperatura em vários pontos de um determinado ambiente, com o objetivo de verificar quais lugares estão mais seguros para permanência. Para o desenvolvimento do projeto será utilizado o protocolo Zigbee, através de um módulo Xbee. Também serão utilizados sensores de temperatura do tipo LM35 e a plataforma Arduino. Ao final do projeto espera-se que a ferramenta contribua evitando desconforto e queda de desempenho no trabalho causados por níveis inadequados de temperatura.

Andre Gomes (acadêmico)
Andres Jessé Porfirio (orientador)
Maurício Barfknecht, Paulo Henrique Soares (coorientadores)
25 de novembro de 2016, 15:00 (data de aprovação)
Monografia

A reutilização da água tem se tornado cada vez mais atrativa e necessária devido ao seu custo e dificuldade crescente de obtenção, e este trabalho desenvolve uma plataforma para gerenciamento de cisternas que monitora e otimiza a reutilização da água da chuva utilizando PHP, HTML5, MySQL, Arduino e sensores de nível, armazenando os dados em banco SQL, visando economia de recursos hídricos potáveis e redução de custos com consumo de água das companhias de saneamento.

Christian Whelinton Surkamp (acadêmico)
Paulo Henrique Soares (orientador)
Maurício Barfknecht (coorientadores)
01 de dezembro de 2015, 16:00 (data de aprovação)
Monografia

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